Il Feeling Funnel o Sentiment Funnel è un processo di filtraggio delle informazioni acquisite dai promotori durante le visite effettuate agli elettori. Durante il colloquio, i rappresentanti pongono diverse domande, alcune precedentemente preparate, come i sondaggi, e altre che emergono durante la conversazione con l'elettore. Questo scambio di informazioni ha un duplice vantaggio ed è la raccolta di approfondimenti.
Gli insight, in poche parole, sono informazioni preziose che forniscono conoscenza per creare o migliorare qualcosa. L'uso di approfondimenti nel Sentiment Funnel ha lo scopo di generare informazioni che consentano di comprendere i sentimenti dell'elettore da una visione semplificata.
RACCOLTA: Man mano che si sviluppa la conversazione con l'elettore, è necessario che il rappresentante (canvasser) prendere nota delle frasi importanti che attirano l'attenzione e che si ritiene abbiano rilevanza per la campagna. Il procacciatore non dovrebbe classificare le informazioni, ma solo raccogliere tutto ciò che sembra rilevante.
ISCRIZIONE:Le frasi devono essere annotate all'interno del foglio di percorso a corredo dei dati da dove , quando e con chi sono stati registrati. Si consiglia di creare una tabella per organizzare al meglio le informazioni.
CONSEGNA: Alla fine del circuito, le informazioni vengono consegnate in modo che tutti le informazioni vengono successivamente estratte le possibili intuizioni dell'insieme di frasi. È importante ricordare che una frase considerata rilevante non sarà sempre un'intuizione.
ESTRAZIONE: Secondo quanto sopra, è essenziale che qualcuno del team sia responsabile dell'analisi delle informazioni e del rilevamento degli approfondimenti. Queste informazioni devono essere estratte e separate dalle frasi che non rappresentano alcun tipo di messaggio.
FILTRAGGIO:Una volta che tutti gli insight sono stati estratti, vengono filtrati per essere separati da positivo, neutro e negativo.
RISULTATI: Infine, viene effettuata una valutazione in base al numero di positivi, neutri approfondimenti e negativi per ottenere metriche.
Per la valutazione, consigliamo di seguire una scala Likert per misurare il livello di conformità dei votanti o eseguire una statistica media per ottenere un risultato finale che rispecchi il valore medio degli insight.
Suggeriamo invece di sfruttare tutti gli insight ottenuti per creare altri tipi di metriche al di fuori dell'Insight Field Model. La condivisione di questi dati con altre aree della campagna è molto utile per continuare a crescere nelle strategie e nell'offerta di valore.